学霸的军工科研系统 第842节（2 / 4）
而就在这个时候，下面又有另外一个人举起手：
“常总，第一期jcas上的大部分文字我倒是都看过，但如果没记错的话，您发表的那篇文章好像是用来进行多相流模拟的？”
“是的。”
常浩南此时也恰好写完方程，于是转过头回答道：
“但数学原理层面的东西，万变不离其宗。”
“多相流模拟的难点，也是在于其相界面的拓扑结构高度不确定，因此需要将运动界面描述为随时间变化的水平集。”
“因此，这种方法可以在几乎无需改动的情况下，被应用在偏微分方程的曲线演化当中”
说完之后，他重新指向黑板：
“这是统计力学当中，吉布斯公式所对应的贝叶斯形式，而我刚刚所提到过的变分方法，恰好在形式上与之完全一致……”
“而基于偏微分方程的图像处理方法，实质上正是在图像的连续数学模型上，假设图像遵循某一指定的偏微分方程发生变化，而pde的解就是希望得到的处理结果。”
“至于如何确定这一制定的偏微分方程形式……”
常浩南一边说，一边在“图像变化”和“偏微分方程”中间画了个箭头：
“一般来说，是将期望实现的图像变化与某种数学物理过程进行对比，例如将图像的平滑处理类比于杂质的扩散过程，当然，大多数处理方式都不会如此简单，这也正是我们当前阶段需要研究的问题。”
“就我目前的研究进度来说，只要能够走到这一步。”
他又在“偏微分方程”五个字上画了个圈：
“后面的数值求解过程，就几乎不是问题！”
第958章 目标轮廓识别
如今在偏微分方程求解这方面，常浩南要是说没有问题，那至少在国内，不太可能轻易跳出一个人来质疑这个结论。
因此，众人就算是基本认可了自己的下一步工作，就是寻找图像处理手段与特定偏微分方程之间的对应关系。
不过，对于一个真正的海洋监视系统……或者说对于整个图像识别和处理技术来说，这仍然只能算是走完了第一步。
甚至是第一步当中的第一個动作——
即便就“图像分割”环节来说，也仍然有其他需求亟待解决。
当然，常浩南给出的思路确实是足够新颖的。
于是很快就有人开始举一反三：
“常总，如果单个水平集函数可以做到把图像分为背景区域和目标区域，也就是进行一次两相分割，那如果我们同时利用多个水平集函数，是否就可以完成对多相图像的分割？”
“理论上，当然是这样。”
常浩南回答道：
“当一副图像中包括的信息较多，无法简单拆分为目标和背景两部分时，就需要考虑多相变分水平集问题。”
“不过，多相问题的复杂程度就要更上一个台阶。”
说完之后，他回头在黑板上画了一个正方形。 ↑返回顶部↑
“常总，第一期jcas上的大部分文字我倒是都看过，但如果没记错的话，您发表的那篇文章好像是用来进行多相流模拟的？”
“是的。”
常浩南此时也恰好写完方程，于是转过头回答道：
“但数学原理层面的东西，万变不离其宗。”
“多相流模拟的难点，也是在于其相界面的拓扑结构高度不确定，因此需要将运动界面描述为随时间变化的水平集。”
“因此，这种方法可以在几乎无需改动的情况下，被应用在偏微分方程的曲线演化当中”
说完之后，他重新指向黑板：
“这是统计力学当中，吉布斯公式所对应的贝叶斯形式，而我刚刚所提到过的变分方法，恰好在形式上与之完全一致……”
“而基于偏微分方程的图像处理方法，实质上正是在图像的连续数学模型上，假设图像遵循某一指定的偏微分方程发生变化，而pde的解就是希望得到的处理结果。”
“至于如何确定这一制定的偏微分方程形式……”
常浩南一边说，一边在“图像变化”和“偏微分方程”中间画了个箭头：
“一般来说，是将期望实现的图像变化与某种数学物理过程进行对比，例如将图像的平滑处理类比于杂质的扩散过程，当然，大多数处理方式都不会如此简单，这也正是我们当前阶段需要研究的问题。”
“就我目前的研究进度来说，只要能够走到这一步。”
他又在“偏微分方程”五个字上画了个圈：
“后面的数值求解过程，就几乎不是问题！”
第958章 目标轮廓识别
如今在偏微分方程求解这方面，常浩南要是说没有问题，那至少在国内，不太可能轻易跳出一个人来质疑这个结论。
因此，众人就算是基本认可了自己的下一步工作，就是寻找图像处理手段与特定偏微分方程之间的对应关系。
不过，对于一个真正的海洋监视系统……或者说对于整个图像识别和处理技术来说，这仍然只能算是走完了第一步。
甚至是第一步当中的第一個动作——
即便就“图像分割”环节来说，也仍然有其他需求亟待解决。
当然，常浩南给出的思路确实是足够新颖的。
于是很快就有人开始举一反三：
“常总，如果单个水平集函数可以做到把图像分为背景区域和目标区域，也就是进行一次两相分割，那如果我们同时利用多个水平集函数，是否就可以完成对多相图像的分割？”
“理论上，当然是这样。”
常浩南回答道：
“当一副图像中包括的信息较多，无法简单拆分为目标和背景两部分时，就需要考虑多相变分水平集问题。”
“不过，多相问题的复杂程度就要更上一个台阶。”
说完之后，他回头在黑板上画了一个正方形。 ↑返回顶部↑